redis有多少个插槽？

总结redis在节省内存开销方面做过哪些设计

1、优化方案是使用 Hash 结构，由于 Hash 结构会在单个 Hash 元素在不足一定数量时进行压缩存储，所以可以大量节约内存。

2、存储为 JSON 格式是种不错的选择。对包含中文的内容来说，设置 ensure_ascii=False 可以节省大量内存。ujson 比 json 性能好很多，后者在设置 ensure_ascii=False 后性能急剧下降。

3、压缩列表之所以能节省内存，就在于它是用一系列连续的 entry 保存数据。Redis 基于压缩列表实现了 List、Hash 和 Sorted Set 这样的集合类型，这样做的最大好处就是节省了 dictEntry 的开销。

4、第一种使用Redis自带的集群技术Redis cluster。第二种是使用代理方式，在客户端与Redis节点之间加一层代理服务目前开源的实现有codis和twemproxy。第三种是定制客户端实现，在客户端实现节点的寻址功能。

redis集群的插槽问什么是16384个

1、在redis节点发送心跳包时需要把所有的槽放到这个心跳包里，以便让节点知道当前集群信息，16384=16k，在发送心跳包时使用bitmap压缩后是2k（2 * 8 (8 bit) * 1024(1k) = 2K），也就是说使用2k的空间创建了16k的槽数。

2、普通心跳数据包携带节点的完整配置，该配置可以用旧配置以幂等方式替换，以便更新旧配置。这意味着它们包含原始形式的节点的槽配置，16k的槽配置需要使用2k内存空间，但是使用65k槽将使用8k的内存空间。

3、Redis Cluster槽： Redis Cluster槽的范围是0 ~ 16383。槽是集群内数据管理和迁移的基本单位。

4、Redis通过对KEY计算hash，将KEY映射到slot，集群中每个节点负责一部分slot的方式管理数据，slot最大个数为16384。

5、Redis Cluster为整个集群定义了一共16384个slot，并通过crc16的hash函数来对key进行取模，将结果路由到预先分配过slot的相应节点上。

6、redis集群共有2^14次方16384个hash槽，当操作数据时，使用CRC16算法计算key的hash值，然后与16384取模从而确定该数据是属于哪一个slot槽的。

redis的一个槽只能村一条数据么

1、一个slot槽位可以存放多个数据，key的槽位计算公式：HASH_SLOT = CRC16(key) mod 16384 由于Redis集群无中心节点，请求会随机发给任意主节点。

2、redis中的每一个数据库，都由一个redisDb的结构存储。其中，redisDb.id存储着redis数据库以整数表示的号码。redisDb.dict存储着该库所有的键值对数据。redisDb.expires保存着每一个键的过期时间。

3、redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M。操作方法如下：首先要安装redis，开启redis的服务。安装python的redis模块。pip install redis。第一种直接连接redis。打开redis客户端，查看redis数据库。

4、多条。redis缓存集合数据是一种大型数据的集结方式，其内部数据量大，数据分支多，是多条数据，不是单条数据。数据是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。

5、而Redis的实现方式是基于hash的分片方式，具体是虚拟槽分区。虚拟槽分区槽(slot)：使用分散度良好的hash函数把所有数据映射到一个固定范围的整数集合中，这个整数集合就是槽。

redis源码多少行

1、redis最大支持2行。根据相关信息资料的查询，redis支持最大的2–32键位key，最大支持2行。

2、在 C 语言中，字符串标准形式是以空字符 \0 作为结束符的，但是 Redis 里面的字符串却没有直接沿用 C 语言的字符串。

3、根据 strace 日志参考上述对应连接关系图。通过上述分析，我们基本了解了节点之间的通信流程时序，下面来分析一下源码。sentinel 进程对 sentinel / master / slave 三个角色用数据结构 sentinelRedisInstance 进行管理。

4、而 Redis 不是读写一致的。答案里有人提到说 Redis 也会持久化，但是就算是 AOF，也是给客户端应答后，再定时写磁盘的，都是不一致的。这里还没讨论磁盘损坏的问题。